我们这一代，与正在到来的 AI
当模型开始替我们写代码、读文献，甚至替我们组织思路时，「学一门手艺」这件事还意味着什么？这是我最近一直在想的问题。
一、能力的边界在移动
三年前我以为编程是核心竞争力，今天我更倾向于认为，提出正确问题的能力才是。工具越强，判断力的权重就越高。
真正稀缺的不再是答案，而是知道该问什么、以及如何判断一个答案是否值得相信。
二、慢变量仍然重要
越是快速变化的时代，那些慢的东西——审美、品味、对一件事的长期耐心——反而越值钱。技术会折旧，判断力会复利。
所以我还是会一笔一画地读论文、写字、记笔记。不是因为它高效，而是因为它把我和这个加速的世界，重新连在一起。